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あらゆる市場で、継続的なテストを
AIエージェントが、承認済みの制約の範囲内で、市場に合わせたテストを作成・実行・評価します。コンバージョン向上に向けたエージェント型のテスト機能は近日公開予定です。現在の製品ではまだご利用いただけません。
この機能は開発中のため、現在の製品ではまだご利用いただけません。早期アクセスをご希望の方や、開発ロードマップへのご意見をお持ちの方は、お問い合わせください。
自律型テストがカバーする領域
コンバージョン
ページへのアクセスだけでなく、登録・購入・リードの獲得を増やします。
市場に合わせたテスト
市場ごとに、見出し・CTA・オファー・レイアウトのバリエーションを生成します。
自動振り分け
成果の低いテストを停止し、成果の高いバリエーションにより多くのトラフィックを振り分けます。
ガードレール
ブランドとコンプライアンスの基準を守り、何を、なぜ実行したかを監査証跡として残します。
あらゆる市場で、継続的なテストを
AIエージェントが、承認済みの制約の範囲内で、市場に合わせたテストを作成・実行・評価します。これがエージェント型テストの実践です。ウェブサイト体験を継続的にテストし、コンバージョン率を改善する自律型システムです。
この機能は、テストとコンバージョンの領域を担います。軸となる問いは、どのような体験が、この訪問者のコンバージョンにつながるのか？市場・言語・デバイスごとに、登録・購入・リード獲得・コンバージョン率を測定します。
Self-Optimizing Contentとの違い
Self-Optimizing Contentは、コンテンツの内容と見つけやすさを改善します。ページの文章、メタデータ、トピック、翻訳を更新し、検索順位・表示回数・トラフィック・エンゲージメントの向上を図ります。
Autonomous Experimentationでも、文章のバリエーションをテストする場合があります。違いは、見つけてもらうためか、コンバージョンにつなげるためかという目的にあります。対象が重なることは想定内ですが、検索順位向上のためのリライトとコンバージョンテストを混同しないよう、システムは分けておく必要があります。
搭載予定の機能
- A/Bテストや多変量テストの作成・実行
- ローカライズした見出し・CTA・オファーのテスト
- ページレイアウトやコンポーネントのバリエーションのテスト
- 各バリエーションへのトラフィックの振り分け
- 市場・言語・デバイス別のコンバージョン測定
- 成果の低いテストの自動停止
- 成果の高いバリエーションへのトラフィック配分の増加
- 統計的な信頼性が不足している結果の検出
- 承認済みのブランド・コンプライアンス上の制約の遵守
- テスト履歴と監査証跡の保持
現在の製品ではまだご利用いただけません
翻訳・ローカライズと、ページを見つけやすくするための機能は、今すぐご利用いただけます。継続的なテストとコンバージョン率の自動最適化は、開発ロードマップに含まれています。現在手動でテストを実施している場合は、この機能のリリースまで既存のテスト環境を引き続きご利用ください。
関連機能
Autonomous Experimentationに関するよくある質問
Autonomous Experimentationは今すぐ利用できますか？
いいえ。継続的なテストとコンバージョン率の自動最適化は、開発ロードマップに含まれています。リリースまでは、現在お使いのテスト環境を引き続きご利用ください。
なぜ「エージェント型」ではなく「自律型」という名称なのですか？
仕組みとしては、AIエージェントがテストを作成・実行・評価するエージェント型のテストです。その機能をよりわかりやすく伝える製品名として、Autonomous Experimentationを採用しています。
Self-Optimizing Contentとはどう違いますか？
Self-Optimizing Contentが追求するのは、各市場でどのようなコンテンツを見つけてもらうべきかです。Autonomous Experimentationが追求するのは、どのような体験が訪問者のコンバージョンにつながるかです。両者は別々の機能として提供されます。