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모든 시장에서 지속적으로 실험하세요
AI 에이전트가 승인된 기준 내에서 현지화된 실험을 생성하고 실행하며 평가합니다. 전환을 위한 에이전트 기반 실험 기능은 출시 예정이며, 현재 제품에서는 아직 제공되지 않습니다.
이 기능은 개발 중이며, 현재 제품에서는 아직 사용할 수 없습니다. 사전 체험을 원하시거나 로드맵에 의견을 제안하고 싶으시면 문의해 주세요.
자율 실험의 지원 범위
전환
단순히 페이지 트래픽을 늘리는 데 그치지 않고 가입, 구매, 잠재 고객 확보를 늘리세요.
현지화된 테스트
시장별로 제목, CTA, 제안, 레이아웃의 여러 버전을 생성하세요.
자동 배분
성과가 낮은 실험을 중단하고 성과가 좋은 버전에 더 많은 트래픽을 보내세요.
안전장치
브랜드 및 규정 준수 기준을 지키고, 무엇을 왜 실행했는지 감사 기록을 남기세요.
모든 시장에서 지속적으로 실험하세요
AI 에이전트가 승인된 기준 내에서 현지화된 실험을 생성하고 실행하며 평가합니다. 이것이 에이전트 기반 실험이 실제로 작동하는 방식입니다. 자율 시스템이 웹사이트 경험을 지속적으로 테스트하고 전환율을 높입니다.
이 기능은 실험과 전환 영역을 담당합니다. 핵심 질문은 어떤 경험이 이 방문자의 전환을 이끌어 내는가?입니다. 시장, 언어, 기기별로 가입, 구매, 잠재 고객 확보, 전환율을 측정합니다.
Self-Optimizing Content와의 차이점
Self-Optimizing Content는 콘텐츠의 내용과 검색 노출을 개선합니다. 페이지 문구, 메타데이터, 주제, 번역을 수정해 검색 순위, 노출 수, 트래픽, 참여도를 높입니다.
Autonomous Experimentation도 여러 문구 버전을 테스트할 수 있습니다. 차이는 목적에 있습니다. 하나는 검색 노출, 다른 하나는 전환을 위한 기능입니다. 일부 영역은 겹칠 수 있지만, 검색 순위를 위한 문구 수정과 전환 테스트가 혼동되지 않도록 두 시스템은 분리되어야 합니다.
지원 예정 기능
- A/B 또는 다변량 실험 생성 및 실행
- 현지화된 제목, 행동 유도 문구, 제안 테스트
- 페이지 레이아웃 및 구성 요소의 여러 버전 테스트
- 버전 간 트래픽 배분
- 시장, 언어, 기기별 전환 측정
- 성과가 낮은 실험 자동 중단
- 성과가 좋은 버전으로 트래픽 확대
- 통계적으로 신뢰하기 어려운 결과 감지
- 승인된 브랜드 및 규정 준수 제약 조건 유지
- 실험 이력 및 감사 기록 관리
현재 제품에서는 아직 제공되지 않습니다
번역, 현지화, 페이지의 검색 노출 개선은 지금도 가능합니다. 자동 전환율 최적화를 수반하는 지속적인 테스트는 로드맵에 포함되어 있습니다. 현재 수동으로 실험을 진행하고 있다면 이 기능이 출시될 때까지 기존 테스트 도구를 계속 사용하세요.
관련 기능
Autonomous Experimentation 자주 묻는 질문
Autonomous Experimentation을 지금 사용할 수 있나요?
아니요. 지속적인 테스트와 자동 전환율 최적화는 로드맵에 포함되어 있습니다. 이 기능이 출시될 때까지 기존 실험 도구를 계속 사용하세요.
왜 ‘에이전트 기반’ 대신 ‘자율’이라는 이름을 쓰나요?
이 시스템은 AI 에이전트가 테스트를 생성하고 실행하며 평가하는 에이전트 기반 실험 방식으로 작동합니다. Autonomous Experimentation은 이 기능을 더 명확하게 전달하는 상용 명칭입니다.
Self-Optimizing Content와 어떻게 다른가요?
Self-Optimizing Content는 각 시장에서 어떤 콘텐츠가 발견되어야 하는지에 초점을 맞춥니다. Autonomous Experimentation은 어떤 경험이 방문자의 전환을 이끌어 내는지에 초점을 맞춥니다. 두 기능은 별도로 유지됩니다.